L4 · 编码、运维、记忆与失控
真实战场
最后一段进具体场景：编码 agent 怎么闭环、运维 agent 的危险边界在哪、长期记忆该存什么。收尾那节把前面所有零件拼成你自己的 harness —— 从 Pi 毕业。
6 节课 · 约 4 小时已完成 0/6
- 1
编码 agent：改代码要闭环
原理35 分钟会写代码不难，难的是改完自己验证。测试就是编码 agent 的眼睛。
- 设计一条「改动 → 验证 → 修正」的闭环，并让 agent 自己跑完
- 在整文件重写与精确补丁之间做出选择
- 为大仓库设计定位代码的检索策略
- 2
运维 agent：接上真实集群之后
原理35 分钟让 agent 碰生产环境之前，先把「哪些动作必须人点头」写成代码。
- 给运维动作分级，并把不可逆动作挡在确认门后
- 设计只读诊断与写入变更分离的工具集
- 为一次自动化处置写出可审计的记录
- 3
多 agent 协作与它的真实代价
原理30 分钟拆成多个角色看着很美，但交接处丢的信息、翻倍的成本都得有人付。
- 判断一个任务是否真的需要多个 agent
- 设计交接协议，把上下文损耗降到可接受
- 识别多 agent 系统里最常见的三种失败
- 4
长期记忆与检索：什么该进提示词
原理35 分钟记住一切等于什么都记不住。记忆系统的价值在于取舍。
- 区分会话内状态、项目知识与长期偏好三类记忆，各用不同存法
- 设计一次检索注入，控制它占用的上下文预算
- 避免记忆污染：过时的偏好比没有偏好更糟
- 5
闯关：失控的 agent
闯关35 分钟半夜的无人值守任务烧掉了大半个月预算，还改了不该改的目录。复盘并加固。
- 从用量与审计记录里还原失控过程
- 找出四道本该拦住它的防线各自为什么没生效
- 产出加固清单并验证
- 6
造你自己的 harness：从 Pi 毕业
动手60 分钟把前面所有零件按自己的工作流重新拼一遍 —— 这才是这门课的目的。
- 定义自己 harness 的边界：内核放什么、扩展放什么
- 拼出一个能日常用的 agent，并说明每个取舍的理由
- 给它写下第一版评测与预算上限